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基于HBase的存储方案并没解决数据的高效检索问题在实际应用中,经常有根据特定的几个字段进行组合后检索的应用场景,而HBase采用row key作为索引,不支持多条件查询由于在HBase中,表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储,表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region,所以HBase主要适用下面这两种常见场景适用于基于rowkey的单行数据快速随机读写适合基于rowkey前缀的范围扫描。

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消息队列MQ概述 消息队列Message Queue,是分布式系统中重要的组件消息队列使用场景 消息队列在实际应用中包括如下四个场景 应用耦合多应用间通过消息队列对同一消息进行处理消息队列的两种模式 消息队列包括两种模式,点对点模式point to point。

RabbitMQRocketMQActiveMQKafkaZeroMQMetaMQ 等,而部分数据库如 RedisMySQL 以及 PhxSQL 也可实现消息队列。

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PhxSQL以单Master多Slave方式部署,在集群内超过一半机器存活的情况下即可提供服务,并且自身实现自动Master切换保证数据。

内存共享,打开透明大页echo 0 syskernelmmksmpages_ 1个Disk节点用于持久化消息,客户端根据需求分别配置主从策略。

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